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    不懂数据分析,你还是个好微信运营吗?

    2016-08-30 17:53:29 爱豆子微信公众号平台 阅读

            创业公司横流,很多工作三四年的运营都做不出一张漂亮的表格,不会数据的运营只不过是资源的搬运工,无法真正成长。下面从运营的每一个环节来聊聊如何做统计分析。

    微信运营

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            流量统计

            不管是Web还是App产品,根据技术实力,流量统计可以借助外部工具或自己开发的统计后台来完成。流量统计的核心,是衡量推广的效果,包括访问量、注册量、注册成本、活跃度等,优化推广渠道。更深度的统计可以跟踪到后续的消费转化。

            Web就是网页统计(包括手机网页),外部产品有百度统计、CNZZ等工具,网站加入它们提供的标准代码后,就可以通过它们查看访问量、访问路径,跳出率、热点图等数据,分析用户的访问喜好,优化跳出率高的页面。

            App的第三方统计里,可以多重覆盖。可以借助友盟这样的第三方全站统计,同时各个安卓应用市场的安装包用不同的包名,用来自主统计用户来源。当然各个应用市场也有自带统计后台。

            有了这些基础的数据布局后,目的就是分析不同渠道来源的用户量、转化率和成本。对应的就是优化外部的宣传素材、落地的页面和渠道的取舍等基础工作。原则是越细致越好。

            用户分析

            用户分析的本质是分析用户在产品上的行为路径,包括主业务流程,和主要功能的使用,了解每一个环节和功能的数据优劣,根据数据优化产品,进而提升整体的活跃和体验。虽然不是KPI,但重要性不必多说。我们分解下用户分析的着手点:

            1、提升访问频率。首先是希望用户能够频繁的访问产品,那么统计每日每周的不同时间段的访问量,找出访问规律;其次统计访问页面的比例,确定用户打开App的目的。对于高频的访问时间和目的,就制订前置的内容准备,推送唤醒。

            对于访问比例中等或有上升趋势的功能,进行入口,规则的优化。比如有部分用户每次使用产品,都会去查看经验值,或者收藏部分商品,则可以推送经验值或商品变动的通知,提升访问频率。

            2、用户流失统计。首先是统计跳出页面的比例,分析这些页面的共性。统计不同周期的访问用户的行为,比如3日、7日、15日、30天没有访问的用户,它们在访问路径、跳出页面、消费、信息完善度上的共性和区别。比如3日跟15日的区别在于前者没有的资料完善度低,就可以尝试增加资料完善的提示和奖励。

            3、定向行为统计。关注用户的行为喜好,也许能帮助你发现新的增长点。比如统计分享功能里,用户点击微信分享、QQ分享、微博分享还是邮件分享更多,用户更喜欢复制邀请码还是一键分享功能。

            异常监测

            养成数据异常的敏感度,对于创业公司并没有技术能力去做数据阀值监控,运营需要通过报表和明细去觉察数据的异常。有些异常甚至会直接导致账面资金损失。

            1、注册数异常。这是最常见的一种,可能某个渠道突然流量增长,或者是推广过程作弊。通过注册账号的明细,比对归属地、账号规律、注册IP、回访抽样等确定原因;

            2、订单异常。在有补贴、返现、红包的时候容易出现,通常表现为下单的频率高、收获地址相同、金额雷同、返现额度雷同等,要定时查看订单的明细,勿报侥幸心理。

            3、特定行为异常。比如签到、抢红包、做任务等奖励行为,通过提现账户监测、时间密集度监测来定期统计分析。