学会这一招让用户运营策略不在难做

2020-10-28 15:20:18 idouzi 7

制定用户运营策略只是想象用户想要什么,然后用“假大空”来欺骗用户。用户真的会买账吗?小编认为一个好的用户运营策略离不开数据分析。

通过数据分析,我们可以更准确地划分用户,不仅包括他们的年龄、地域分布和活动,还包括他们的渠道场景、行为习惯、消费偏好等。我们不能强迫普通用户转向付费用户,但我们可以通过更具吸引力和更适当的用户运营策略刺激用户增加和加快转换速度。

用户奖励和奖励是根据用户的行为偏好、支付转化率等制定的,但还有一种分类,维度更高,应用更广泛,是基于用户生命周期的。

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根据简单的数据分析,可以尝试以下运营动作:

1.在用户引入期间,大量的流量进入,使得产品保持并产生一定的粘性。

可使用首次消费优惠券。对于我们来说,很难在短时间内找到优惠券的用户,因为它很难在短时间内留住用户。

2.在用户成长期,用户开始了解产品。他们不一定是付费用户,但他们对产品有一定的兴趣。目前,我个人不建议使用优惠券来刺激市场。长期的优惠券激励很容易导致用户的疲劳和冷漠。在用户成长期,建议结合活动运作制定用户运营策略。

3.在用户成熟期,大部分用户已经转变为付费用户,给产品带来了收益。此时,重点是进行二次支付,培养用户忠诚度。

付费老用户的优势不仅在于他们已经付费,而且对产品有了更好的了解,有一定的自我意识和归属感。我们可以用它的旧产品开发新产品。

4.在用户流失期间,用户逐渐开始睡眠,他们的活动线性下降。促进他们的活动是这个时候的关键。

在用户流失期,我想把这个阶段称为用户运营策略的风险控制期。增加外部流量固然重要,但如果能降低老客户流失率,则事半功倍。但经常迷路的用户第二次睡眠率往往高达80%,这凸显了这一阶段精准营销的重要性。

通过对运营各个时期的用户数据进行分析,可以发现不同时期用户转化率的变化和存在的问题。通过对用户痛点的分析和对用户自身成本的考虑,选择用户运营策略以实现利益最大化。利益最大化实际上是一件非常长期和痛苦的事情。根据泰斯勒定律,每一个过程都有其固有的复杂性,必须有一个临界点。如果超过零点,则无法优化。所以加油,各位运营伙伴,尝试更多方法,不断优化总结,将迎来惊喜的一天。

综上所述,与其他类型的运营相比,用户运营策略对数据分析能力有更高的要求,对内外协同工作也有更高的要求。不要担心你没有固有的数据敏感性。其实,用户行为特征容易理解,相应的用户运营策略也不难。但请不要把你的想法理解为用户的想法,只停留在PPT的那一页去实践和分析。

 

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