移动互联网的飞速发展，新零售模式也逐渐成熟起来，企业以互联网为依托，通过运用大数据、智能算法先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，并结合线上和线下场景一起销售，扩大企业利润。积分任务运营就在这个环节产生了巨大的作用，好的任务设计，能够更加抓住用户的心理，产生相应的希望行为。
关键行为，有利于衡量用户的行为价值，从而在关键的节点，对用户采取引导等其他运营策略，达到最终的转化。
新零售最关键的行为就是买单了，那么在任务设计时，买单这个环节要着重强调，单纯的增加积分，用户的感知度并不是很强，在视觉或者文字上，也应该多多反馈给用户，让用户明白并且看到会员积分的变化。
其次，关键的行为积分任务还有商品的浏览，每日的登录。只要用户登陆了，浏览了，那么在商品的详情页做好足够的吸引，用户下单的概率就会增加。并且这类积分任务相对简单，用户可以更快更低成本的去完成。
此类简单的任务还有添加购物车，填写用户信息等，商家可以在关键行为这个环节好好打磨，使得最终的任务能指向业绩。
关键积分任务那么多，优先级排序就成了关键，简单来说就是给分配多少积分到不同任务，越难完成的任务应该给予更多的积分奖励，同时也需要限制一天或者一定周期内的获取次数，避免同一个任务获得超额的积分。
对于简单的积分任务，优先级可以较弱，主要可表现为不做优先展示，或者积分分配比例低。
同时配合新零售的多场景营销玩法、促销打折等方向，加入积分任务的设计，进行积分运营。
如果不看数据，那么积分任务就仅仅只是任务了，对业绩以及用户行为活跃是否有影响就不得而知。所以在明确了关键行为、行为优先级后，确定数据指标也是重要的一个环节。
新零售的数据指标可以设置为买单、复购，用户的浏览收藏、加购物车等一系列环环相扣的行为漏斗。
明确业务目标，数据赋能业务，同时能在不同的积分任务中从数据表现里看到不同的用户行为，提升用户留存/复购；用户运营也能更好的进行积分运营。