如何快速掌握数据分析?

2016-07-20 10:05:49 idouzi 64

        我们看数据时,很多时候会用直觉:判断哪里错误,哪里可以改进。其实直觉说白了就是经验,数据看多了,也就有了直觉(经验)。但对于一个新人来说,经验的确无法速成,直觉不能复制。所以数据小白一开始看数据时,或许可以尝试这么做。。

        明确目的

        无论是分析什么类型的数据,首先都要明确一点就是:目的。

        问:“我想知道这次活动效果怎么样?”这算目的吗?

        答:这是目的,但这不是一个明确的目的。

        什么才叫明确的目的?比如:活动转化率、粉丝增长量、网站PV值等。

        它不是一个模糊的概念,也不是一个可以模棱两可的情况。

        如果你在数据分析时,觉得一头雾水,或整理了一大堆数据,好像知道自己要找什么,却又不知道该从哪里下手。

        这就说明你的分析目的不明确。

        所以这时应该要先想想:自己具体要什么,才知道接下来要去找什么,分析什么。

        因为明确目的就是为了知道,接下来应该去获取什么数据。

        如果目的不明确,就不会知道哪个变量是核心变量,也就不知道哪些数据分析出来,可以用来衡量效果。

        获取数据

        所以为什么要先明确分析目的,因为接下来才知道要去获取什么数据。

        获取数据的方式通常有两种:

        一是类似做活动、产品ab测这种,数据统计要经过开发,需要事先想好用什么数据来衡量效果。

        这类数据在事先规划时,要注意是否去重,是统计人数还是次数,有没有其它影响数据的因素,是否可避开等等。

        一种是类似文章阅读量、转发量这种,是依附第三方平台给的数据整理。

        这类数据的获取就很简单,把第三方给的数据整理出来即可。

        不过用第三方给的数据也有不足,就是会有所偏差,而这些偏差是我们不知道或无法判断的。

        整理数据

        首先,千万不要边整理边分析,因为那样效率真的很低!

        然后,整理数据其实也是一门学问。

        比如你可以把它整理成这个彩虹鸟样。

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        也可以整理成这样简单大方:(我就喜欢这样,但它不一定适用所有,字看不清就算了)

爱豆子微信投票平台

        数据表的整理忌讳是:

        1、密密麻麻

        2、色彩斑斓

        3、看数据时,找个数据要半天

        如果实在不知道怎么整理才好看,那就遵从一个原则:简单点。

        毕竟整理数据是为了更方便地看数据,也是为了更方便地分析数据有没有端倪。

        平时也可以多看看其它各类设计,提高审美水平。因为审美这种东西,应用于万物。

        分析数据

        数据分析的目的一般有三种:

        一是看数据有无异常,会不会影响数据统计;

        二是根据分析目的,得出结论;

        三是根据数据,得出结论之外的结论。

        看数据有无异常,可以和之前的数据对比,或根据常态(比如没有人阅读,却有转发量)分析。

        根据分析目的,得出结论。这就要结合产品或业务来分析,也和分析目的息息相关。

        因为明确了分析目的,就知道要看什么数据。知道要看什么数据,就知道这些数据的起伏结果是正还是负。

        而数据分析,不就是要分析目的效果是“正”还是“负”的问题么?

        最后,根据数据,得出结论之外的结论,举个例子:

        【栗子】

        目的:分析脑洞运营某篇文章一周的阅读率

        结论:文章7天阅读率=XXX

        发现:在周末的阅读率会明显下降,说明用户在周末的阅读欲望较差,可能放假想放松不想学习。

        这个发现就是在目的结论外的结论,而这个分析,真的理论无凭,实靠经验了。

        得出结论

        其实,数据分析的同时,也就在得出结论。

        所以这一part,把上面的数据分析转换成文字,就行了

        作者:Carrie姐脑洞运营


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